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Enregistrement W2805742094 · doi:10.1016/j.celrep.2018.04.108

Early Seizures Prematurely Unsilence Auditory Synapses to Disrupt Thalamocortical Critical Period Plasticity

2018· article· en· W2805742094 sur OpenAlexafffund
Hongyu Sun, Anne E. Takesian, Ting Ting Wang, Jocelyn J. Lippman‐Bell, Takao K. Hensch, Frances E. Jensen

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institutes of HealthCarleton UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institute of Neurological Disorders and StrokeCanadian Institute for Advanced ResearchNancy Lurie Marks Family Foundation
Mots-clésNeuroscienceNeuroplasticityPeriod (music)PlasticityEpilepsyBiologyPsychologyMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heightened neural excitability in infancy and childhood results in increased susceptibility to seizures. Such early-life seizures are associated with language deficits and autism that can result from aberrant development of the auditory cortex. Here, we show that early-life seizures disrupt a critical period (CP) for tonotopic map plasticity in primary auditory cortex (A1). We show that this CP is characterized by a prevalence of "silent," NMDA-receptor (NMDAR)-only, glutamate receptor synapses in auditory cortex that become "unsilenced" due to activity-dependent AMPA receptor (AMPAR) insertion. Induction of seizures prior to this CP occludes tonotopic map plasticity by prematurely unsilencing NMDAR-only synapses. Further, brief treatment with the AMPAR antagonist NBQX following seizures, prior to the CP, prevents synapse unsilencing and permits subsequent A1 plasticity. These findings reveal that early-life seizures modify CP regulators and suggest that therapeutic targets for early post-seizure treatment can rescue CP plasticity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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