MASKED HYPERTENSION INCIDENCE
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Masked hypertension affects approximately 10 to 20% of the general population and is associated with a higher risk of cardiovascular diseases. No previous prospective study has examined risk factors associated with masked hypertension incidence. The aim of this study was to examine risk factors associated with masked hypertension incidence in a prospective cohort from Quebec City, Canada. Design and method: This is a dynamic cohort study using two pooled longitudinal samples of initially normotensive participants (Year 0 – Year 3; Year 3 – Year 5). The study sample was composed of 1,836 participants. At each time, blood pressure (BP) was measured using Spacelabs 90207. Manual BP was defined as the mean of the first three readings taken at rest. Ambulatory BP was defined as the mean of the next readings recorded every 15 minutes during daytime working hours. Risk factors of masked hypertension incidence were examined using cross-lagged generalized estimating equations. Results: After mutual adjustment, masked hypertension incidence was associated with male gender (RR = 1.53, 95% CI: 1.19–1.96), age (RR40–49 = 1.55, 95% CI: 1.14–2.10; RR > = 50 = 1.48, 95% CI: 1.05–2.09), body mass index (RR> = 27 = 1.45, 95% CI: 1.12–1.87), smoking status (RR = 1.49, 95% CI: 1.07–2.08) and alcohol intake (RR> = 6/week = 1.46, 95% CI: 1.06–2.00). Conclusions: Findings point toward sociodemographic and lifestyle related risk factors associated with masked hypertension incidence. These factors should be considered in screening efforts of individuals at risk for developing masked hypertension.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».