Volcanogenic massive sulphide exploration in glaciated terrain using till geochemistry and indicator minerals
Notice bibliographique
Résumé
Volcanogenic massive sulphide (VMS) deposits are a significant exploration target in Canada because they account for 27% of Canadian Cu, 49% of Zn, 20% of Pb, 40% of Ag, and 3% of Au production (http://www.nrcan.gc.ca/minerals-metals/home). Over 97% of Canada's land mass was covered by glaciers during the Quaternary and as a result drift prospecting using till geochemistry and indicator minerals is an important exploration method for VMS deposits in Canada. The application of till geochemical methods to VMS exploration in Canada has a 50+ year history (e.g., Drieimanis 1958, 1960; Fortescue and& Hornbrook 1969; Shilts 1975; Hoffman and Woods 1991; Kaszycki et al. 1996; Parkhill and& Doiron 2003). In the past 10 years, indicator mineral recovered from glacial sediments have also been used to explore for VMS in the glaciated terrain of Canada. This abstract provides an overview of till geochemical and indicator mineral methods that can be used for VMS exploration. Topics addressed include appropriate size fractions of till to analyze, processing and analytical techniques, VMS pathfinder elements and indicator minerals, as well as case histories from different regions across Canada. Much of the information about VMS till geochemical methods summarized here is from a detailed review of the application of till geochemical methods to VMS exploration by McClenaghan and Peter (in press).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».