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Enregistrement W2805778329 · doi:10.1186/s13223-018-0255-8

Interplay between acute phase response and coagulation/fibrinolysis in chronic spontaneous urticaria

2018· article· en· W2805778329 sur OpenAlexvenueno aff
R. Grzanka, Aleksandra Damasiewicz-Bodzek, Alicja Kasperska−Zając

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrticaria and Related Conditions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniwersytet Śląski w KatowicachKomitet Badań Naukowych
Mots-clésFibrinolysisCoagulationD-dimerAcute-phase proteinMedicineC-reactive proteinInflammationFibrinPathogenesisImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic spontaneous urticaria (CSU) is associated with activation of systemic inflammatory response and coagulation/fibrinolysis. AIM: To study whether there is a relationship between the acute phase response and coagulation/fibrinolysis in chronic spontaneous urticaria (CSU) patients. METHODS: Serum concentrations of C-reactive protein (CRP) and interleukin 6 (IL-6), key markers of acute phase response and of D-dimer, a marker of fibrin turnover were investigated in 58 CSU patients assessed with the urticaria activity score (UAS) and the controls. RESULTS: Serum concentrations of IL-6, CRP, and D-dimer were significantly higher in CSU patients as compared with the controls. We found statistically significant correlations between D-dimers concentrations and the inflammatory markers: CRP and IL-6 as well as UAS. CONCLUSIONS: Markers of inflammation (IL-6 and CRP) and of fibrinolysis (D-dimer) are related to each other in CSU, suggesting a possible cross-talk between inflammation and coagulation/fibrinolysis. It might be implicated in pathogenesis of the disease and may be associated with higher risks of cardiovascular diseases in CSU patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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