Bisphenol A and microglia: could microglia be responsive to this environmental contaminant during neural development?
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing interest in the functional role of microglia in the developing brain. In our laboratory, we have become particularly intrigued as to whether fetal microglia in the embryonic brain are susceptible to maternal challenges in utero (e.g., maternal infection, stress) and, if so, whether their precocious activation could then adversely influence brain development. One such challenge that is newly arising in this field is whether microglia might be downstream targets to endocrine-disrupting chemicals, such as the plasticizer bisphenol A (BPA), which functions in part by mimicking estrogen structure and function. A growing body of evidence demonstrates that gestational exposure to BPA has adverse effects on brain development, although the exact mechanisms are still emerging. Given that microglia express estrogen receptors and steroid-producing enzymes, microglia might be an unappreciated target of BPA. Mechanistically, we propose that BPA binding to estrogen receptors within microglia initiates transcription of downstream target genes, which then leads to activation of microglia that can then perhaps adversely influence brain development. Here, we first briefly outline the current understanding of how microglia may influence brain development and then describe how this literature overlaps with our understanding of BPA's effects during similar time points. We also outline the current literature demonstrating that BPA exposure affects microglia. We conclude by discussing our thoughts on the mechanisms through which exposure to BPA could disrupt normal microglia functions, ultimately affecting brain development that could potentially lead to lasting behavioral effects and perhaps even neuroendocrine diseases such as obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».