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Enregistrement W2805787300 · doi:10.1063/1.5038517

Tympanal spontaneous oscillations reveal mechanisms for the control of amplified frequency in tree crickets

2018· article· en· W2805787300 sur OpenAlexaff
Natasha Mhatre, Daniel Robert

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilUniversity of BristolRoyal SocietyWissenschaftskolleg zu BerlinUK-India Education and Research InitiativeResearch Councils UK
Mots-clésAmplitudeFrequency modulationSpectral lineCricketAuditory systemPhysicsAcousticsRadio frequencyAudiologyOpticsComputer scienceBiologyTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tree cricket hearing shows all the features of an actively amplified auditory system, particularly spontaneous oscillations (SOs) of the tympanal membrane. As expected from an actively amplified auditory system, SO frequency and the peak frequency in evoked responses as observed in sensitivity spectra are correlated. Sensitivity spectra also show compressive non-linearity at this frequency, i.e. a reduction in peak height and sharpness with increasing stimulus amplitude. Both SO and amplified frequency also change with ambient temperature, allowing the auditory system to maintain a filter that is matched to song frequency. In tree crickets, remarkably, song frequency varies with ambient temperature. Interestingly, active amplification has been reported to be switched ON and OFF. The mechanism of this switch is as yet unknown. In order to gain insights into this switch, we recorded and analysed SOs as the auditory system transitioned from the passive (OFF) state to the active (ON) state. We found that while SO amplitude did not follow a fixed pattern, SO frequency changed during the ON-OFF transition. SOs were first detected above noise levels at low frequencies, sometimes well below the known song frequency range (0.5-1 kHz lower). SO frequency was observed to increase over the next ∼30 minutes, in the absence of any ambient temperature change, before settling at a frequency within the range of conspecific song. We examine the frequency shift in SO spectra with temperature and during the ON/OFF transition and discuss the mechanistic implications. To our knowledge, such modulation of active auditory amplification, and its dynamics are unique amongst auditory animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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