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Enregistrement W2805793038 · doi:10.21199/wb49.2.6

ONSHORE FORAGING BY AN EARED GREBE

2018· article· en· W2805793038 sur OpenAlexaboutno aff
Jeffery T. Wilcox

Notice bibliographique

RevueWestern Birds · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForagingOptimal foraging theoryZoologyGeographyFisheryEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The eared Grebe (Podiceps nigricollis) is an aquatic, largely halophilic, species that inhabits open waters of the western half of North America (Jehl 1988, Grinnell and Miller 1944). A diving bird, it feeds primarily on benthic invertebrates (cramp and Simmons 1977, Winkler and cooper 1986, Jehl 1988, roberts et al. 2013) but also gleans invertebrates from the water surface (fjeldså 1981). eared Grebesbreed colonially in large freshwater lakes and marshes throughout the western United States and canada, but at other life stages are uniquely adapted to use water of high salinity (Boe 1994, ryser 1985). immediately after breeding, eared Grebes migrate to large inland saline lakes with abundant food sources, where they congregate and molt, becoming flghtless (Jehl 1988, ryser 1985, cogswell 1977). once the molt has ended and food resources are exhausted (between october and february), large numbers of eared Grebes depart these inland saline lakes and spend the remaining winter months in open ocean (Jehl 1988). The species overwinters primarily in the Gulf of Mexico (Jehl and McKernan 2002), but coastal waters the entire length of california—including the channel islands (Howell 1917)—may host large wintering populations as well (Grinnell and Miller 1944). At Mono lake, a large saline lake in eastern california, eared Grebes feed on brine shrimp (Artemia monica) and brine fles (Ephydra hians), the latter often gleaned from the emergent bases of tufa towers (Jehl 1988). Here, i report a previously undescribed terrestrial gleaning behavior on a sandy ocean beach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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