Is being diagnosed at a dedicated breast assessment unit associated with a reduction in the time to diagnosis for symptomatic breast cancer patients?
Notice bibliographique
Résumé
The length of the cancer diagnostic interval can affect a patient's survival and psychosocial well-being. Ontario Diagnostic Assessment Units (DAUs) were designed to expedite the diagnostic process through coordinated care. We examined the effect of DAUs on the diagnostic interval among female patients with symptomatic breast cancer in Ontario using the Ontario Cancer Registry linked to administrative healthcare data. The diagnostic interval was defined as the time from patients' first referral or test to the cancer diagnosis. DAU use was determined based on the hospital where the breast biopsy/surgery was performed. Multivariable quantile regression and logistic regression analyses adjusted for possible confounders. Forty-seven per cent of patients were diagnosed in a DAU and 53% in usual care (UC). DAUs achieved the Canadian timeliness targets more often than UC (71.7% vs. 58.1%, respectively). DAU use was associated with a 10-day (95% CI: 7.8-11.9) reduction in the median diagnostic interval. This effect increased to 19 days for patients at the 75th percentile and 22 days for those at the 90th percentile of the diagnostic interval distribution. Use of an Ontario DAU is associated with a shorter time to diagnosis in patients with symptomatic breast cancer, especially for those who would otherwise wait the longest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».