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Enregistrement W2805816146 · doi:10.1139/cjc-2018-0017

A prelude to building mathematical models for polypeptide folding: analysis on the conformational potential energy hypersurface cross-sections of <i>N</i>-acetyl-glycyl-glycine-<i>N</i>′-methylamide

2018· article· en· W2805816146 sur OpenAlexaffvenue
John Justine S. Villar, Logine Negm, Anita Rágyanszki, David H. Setiadi, Adrian Roy L. Valdez, Béla Viskolcz, Imre G. Csizmadia

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Structure and Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryFolding (DSP implementation)GlycineHypersurfaceDipeptideMaxima and minimaConformational isomerismIntermolecular forceAmino acidCrystallographyComputational chemistryMoleculePure mathematicsMathematicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Finding a relationship on how a three-dimensional protein folds from its linear amino acid chain gets more complex with increasing chain length, so working on a smaller peptide conformational problem can provide initial ideas on what are the main molecular forces and how these influence the folding process. Following the study of conformations of amino acid units entering the proteins to understand the secondary structure of small peptides, this paper proposes mathematical models for the several two-rotor cross-sections of the five-dimensional N-acetyl-glycyl-glycine-N′-methylamide potential energy hypersurface (PEHS). These cross-sections are extracted along the first glycine subunit, with its coordinates fixed at the five energy minima of the glycine diamide. The resulting mathematical models yield an average RMSE of 1.36 kJ mol−1 and an average R2 of 0.9923 with respect to energy values obtained from DFT calculations. The minima geometries obtained from these models are also in good agreement with DFT-optimized energy minima conformers. An important aspect of this study also tackles the relationship between the PEHS of the glycyl-glycine diamide and its glycine subunits. It has been observed that there are deviations up to 28.35 kJ mol−1 and 29.52 kJ mol−1 between the PEHS cross-sections along γL and γD conformations, respectively, in the first glycine subunit. This may suggest that there are significant backbone–backbone intermolecular forces acting on the dipeptide. The abovementioned findings can help in developing more complex mathematical models for polypeptide folding from amino acid subunits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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