MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2805817004 · doi:10.1007/s10551-018-3922-2

Cross-Sector Partnerships for Systemic Change: Systematized Literature Review and Agenda for Further Research

2018· review· en· W2805817004 sur OpenAlexafffund
Amelia Clarke, Andrew Crane

Notice bibliographique

RevueJournal of Business Ethics · 2018
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCommunity Development and Social Impact
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésMultidisciplinary approachContext (archaeology)Extant taxonQuality of Life ResearchBusiness ethicsPolitical scienceSociologyEngineering ethicsPublic relationsSocial scienceMedicineEngineeringPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The literature on cross-sector partnerships has increasingly focused attention on broader systemic or system-level change. However, research to date has been partial and fragmented, and the very idea of systemic change remains conceptually underdeveloped. In this article, we seek to better understand what is meant by systemic change in the context of cross-sector partnerships and use this as a basis to discuss the contributions to the Thematic Symposium. We present evidence from a broad, multidisciplinary systematized review of the extant literature, develop an original definition of systemic change, and offer a framework for understanding the interactions between actors, partnerships, systemic change, and issues. We conclude with some suggestions for future research that we believe will enhance the literature in its next phase of development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0120,022
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0110,019
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,770
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations243
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Business EthicsMême sujetCommunity Development and Social ImpactTravaux en français237 207