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Enregistrement W2805825888 · doi:10.7939/r3tq5rn7f

Intentions of Canadian healthcare professionals to prescribe exercise to people with amyotrophic lateral sclerosis

2015· article· en· W2805825888 sur OpenAlexaboutno aff
Aaliya S. Merali

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmyotrophic lateral sclerosisHealth professionalsHealth careMedicinePhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyNursingDiseasePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lack of effective treatment options exist for individuals with amyotrophic lateral sclerosis (ALS). A relatively inexpensive treatment option for people with ALS (PALS) is exercise. However, it is unclear whether healthcare professionals (HCP’s), working in ALS clinics across Canada, currently prescribe exercise to PALS. The aim of this study is to measure HCP’s intentions towards exercise for their patients with ALS. The theory of planned behaviour (TPB) was used to create and structure items in the survey. The web survey was sent to 17 ALS clinics in Canada. A total of 84 HCP’s completed the survey. We analyzed factors facilitating or hindering HCP’s to prescribe strength, aerobic and flexibility exercise to PALS. Results demonstrate that HCP’s are divided in their intentions to prescribe exercise to their patients with ALS. Perceived behavioural control (PBC) was the only TPB construct significantly related to the intention to prescribe all three exercise modes among physicians in the sample. For the non-physician HCP group, a significant correlation was found between the PBC construct and the intention to prescribe flexibility exercise (P < 0.01). Significant correlations in the non-physician group were also found between intentions to prescribe exercise for all three modes of exercise and: use, familiarity, and proportion of patients capable of exercising according to the ACSM guidelines and extent of team involvement present (P < 0.01). Qualitative themes revealed that the main reasons physicians do not prescribe exercise are related to: lack of confidence and competence (31% physicians), perceptions of lack of evidence supporting benefits of exercise in PALS (22%) and lack of time, space and resources to prescribe exercise to PALS (22%). The main reasons non-physician HCP’s did not prescribe exercise to their patients were related to: lack of confidence and competence (32% non-physician) and patient compliance and tolerance (30%). Our study suggests that a main deterrent among physicians are their perceptions regarding sufficient scientific evidence to reinforce the benefits of exercise prescription for PALS. Finding from our study also indicate that 55% of non-physician HCP’s believe prescribing exercise to PALS is outside their scope of practice. These results imply that different approaches may be required to increase exercise prescription intentions among different HCP specialities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,297
Score d'incertitude au seuil0,829

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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