The association between green tea consumption and breast cancer risk: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review and meta‐analysis aimed to critically evaluate the relation between green tea (GT) consumption and the risk of breast cancer. Popular electronic databases were systematically searched for papers in English language. All case‐control and cohort studies in addition to randomized clinical trials were included if they assessed the chemopreventive effects of GT on breast cancer. The quality of included studies was assessed using the Newcastle–Ottawa and Jadad scale. This systematic review comprised 14 studies: 9 case‐control studies, 4 cohort studies, and 1 clinical trial. Odds ratio (OR) in case‐control studies suggested that women in the group receiving the highest level of GT had 19% reduction in breast cancer risk compared with those who received the lowest level of GT (summary OR = 0.81, p = .031; 95% CI [0.66, 0.981]; heterogeneity, I 2 = 71.53, p < .001, random effect model; 9 studies). OR in cohort studies also showed no significant difference (OR = 0.99, p = .94; 95% CI [0.81, 1.138]; heterogeneity, I 2 = 19.06, p = .29; fixed‐effect model; 4 studies). According to the only clinical trial, treatment with GT could not alter the mammographic density compared with placebo (26% vs. 25%). It cannot be concluded that GT consumption may decrease the risk of breast cancer. Due to high heterogeneity, a pooled analysis of case‐control and cohort studies was not performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».