Analysis of Gene Polymorphism CYP2C19 in the Lebanese Population Who Reside in Colombia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study is to determine the polymorphism of the CYP2C19 gene in the Lebanese population living in Colombia due to the lack of information and the importance of establishing its behavior which can predict a diminished or increased metabolism of medication related to it.METHODS & RESULTS: 109 Lebanese volunteers residents of Colombia were included, genotypes for the CYP2C19 were detected by polymerase Chain Reaction-PCR finding that the most frequent allele was *1 (73.4%), followed by *2 (26.6%) the allele *3 was not found in the studied population. Only fast metabolites were found because of the *1/*1 (73.4%) and *1/*2 (26.6%) genotypes, any *1/*3, *2/*2 or *3/*3 genotype were found. CONCLUSIONS: The results obtained show a similar behavior with the alleles frequencies of the previous studies made in Colombia, Africa, Europe and other American population. Knowing the genotype of the population is important for the selection and adjustment of the doses of the best medication to give the optimal treatment in medical practice. The pharmacogenetics will reduce the adverse reactions during medical treatment for a better and more accurate clinical approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».