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Enregistrement W2805849179

Hegemonic masculinity and rape culture: negotiating manhood at a Canadian university

2018· dissertation· en· W2805849179 sur OpenAlexfundaboutno aff
Lesley S. Derraugh

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Feminism, and Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésMasculinityHegemonic masculinityGender studiesNegotiationHegemonyContext (archaeology)SociologySocial psychologyPolitical sciencePsychologySocial sciencePoliticsGeographyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using in-depth qualitative interviews with 12 male-identified individuals between the ages of 19 and 25 recruited from the Memorial University community, this project examines how men negotiate the complexities of hegemonic masculinity in a society in which that hegemonic masculinity is constructed as violent. This research is prompted by the current crisis in North America of campus rape culture and grounded in the need to identify solutions to the rate of sexual violence occurring in university communities. To examine masculinities in this context, I explore this key question: How do male-identified individuals understand and negotiate the intricacies of masculinity and societal expectations of what it means to “be a man”? to explore this, I turn to the following sub-questions: a) to what extent do participants identify with hegemonic notions of masculinity? b) what developmental experiences have most influenced their self-identification (either positively or negatively) with traditional masculine norms? c) how is rape culture understood, perceived and perpetuated (or challenged) by male-identified university students? Drawing on the theoretical work of gender researchers such as Raewyn Connell and Michael Kimmel, this thesis will include insights into the ways in which masculinities are being reproduced, challenged and resisted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,432
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0110,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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