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Enregistrement W2805852642 · doi:10.5539/jas.v10n7p303

Economic Viability of Photovoltaic Systems in a Rural Community in Brazil

2018· article· en· W2805852642 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Roberto Carli, Reginaldo Ferreira Santos, Jair Antônio Cruz Siqueira, Carlos Eduardo Camargo Nogueira, Emmanuelle Albara Zago, Luciene Kazue Tokura

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnergy and Environment Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoltaic systemTariffPayback periodInvestment (military)Internal rate of returnElectricityPhotovoltaicsRural areaElectricity generationAgricultural economicsQuarter (Canadian coin)BusinessEnvironmental economicsEnvironmental scienceGeographyProduction (economics)Power (physics)Electrical engineeringEngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solar energy can be converted directly into electricity using photovoltaic cell technology. It is considered as the technology of the future because it uses the Sun, a clean and inexhaustible source. Thus, this study aimed to evaluate the economic viability in energy generation of a photovoltaic system in a rural community in the district of Rio do Salto. The rural community is in the municipality of Cascavel, western region of the state of Paraná, geographical coordinates latitude 25°8'31"S, longitude 53°19'40"W and altitude 781 m. Rio do Salto has regulations of 19 blocks with 241 properties. The evaluated properties belonged to block 11. The project was feasible when the payback period of the investment occurred within the expected photovoltaic system life cycle and if the internal rate of return (IRR) was higher than the minimum attractiveness expected for the project. To ensure the viability of this power generation system, the average consumption over the 12-month period should be higher than the rate of availability of the concessionaire that the owner should pay. This value varied according to the connection type (single-phase: 30 kWh, two-phase: 50 kWh and three-phase: 100 kWh). Property 9 was the only one that did not show conditions for photovoltaic system for not reaching the minimum connection tariff of the concessionaire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,548
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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