Towards a framework to support coastal change governance in small islands
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Small islands can guide visualization of the diverse information requirements of future context-relevant coastal governance. On small marine islands (<20 000 km 2 ), negative effects of coastal challenges (e.g., related to population growth, unsustainable resource use or climate change) can develop rapidly, with high intensity and extreme impacts. The smallest and most remote islands within small-island states and small islands in larger states can be threatened by intrinsic governance factors, typically resulting in access to fewer resources than larger islands or administrative centres. For these reasons, efforts to support coastal change governance are critical and need to be targeted. We propose a conceptual framework that distinguishes key governance-related components of small-island social–ecological systems (SESs). To prioritize areas of vulnerability and opportunity, physical, ecological, social, economic and governance attributes are visualized to help show the ability of different types of small-island SESs to adapt, or be transformed, in the face of global and local change. Application of the framework to an Indonesian archipelago illustrates examples of local rule enforcement supporting local self-organized marine governance. Visualization of complex and interconnected social, environmental and economic changes in small-island SESs provides a better understanding of the vulnerabilities and opportunities related to context-specific governance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle