Cardiovascular disease risk in female firefighters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Female firefighters are in the minority in the Québec firefighter population and worldwide. To our knowledge, no study has focused on cardiovascular risk factors in female firefighters, and further research in this area is needed to evaluate and reduce the risk of on-duty sudden cardiac death. AIMS: To evaluate the prevalence of cardiovascular disease (CVD) risk factors in female firefighters in Québec. METHODS: A cross-sectional study using an online questionnaire to evaluate lifestyle and CVD risk factors and symptoms. RESULTS: Forty-one female firefighters (age: 38.2 ± 9.9 years) participated in this study, representing ~7% of all female Québec firefighters. The prevalence of obesity (body mass index ≥ 30 kg/m2), hypertension, dyslipidaemia, type 2 diabetes mellitus, smoking and physical inactivity was 12% (95% confidence interval [CI] 4-26%), 5% (95% CI 0.6-19%), 5% (95% CI 0.6-19%), 3% (95% CI 0.1-14%), 14% (95% CI 5-29%) and 62% (95% CI 5-7%), respectively. Among survey participants, 76% (59-88%) had moderate to high CVD risk according to the 2013 American College of Sports Medicine guidelines. Eighty-two per cent of participants did not meet the National Fire Protection Association's required cardiorespiratory fitness standard of 12 metabolic equivalents. CONCLUSIONS: A high proportion of female firefighters in this study were at moderate to high risk of CVD. These findings suggest that they would benefit from healthy lifestyle initiatives.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle