Response to climate change of montane herbaceous plants in the genus Rhodiola predicted by ecological niche modelling
Notice bibliographique
Résumé
Climate change profoundly influences species distributions. These effects are evident in poleward latitudinal range shifts for many taxa, and upward altitudinal range shifts for alpine species, that resulted from increased annual global temperatures since the Last Glacial Maximum (LGM, ca. 22,000 BP). For the latter, the ultimate consequence of upward shifts may be extinction as species in the highest alpine ecosystems can migrate no further, a phenomenon often characterized as "nowhere to go". To predict responses to climate change of the alpine plants on the Qinghai-Tibetan Plateau (QTP), we used ecological niche modelling (ENM) to estimate the range shifts of 14 Rhodiola species, beginning with the Last Interglacial (ca. 120,000-140,000 BP) through to 2050. Distributions of Rhodiola species appear to be shaped by temperature-related variables. The southeastern QTP, and especially the Hengduan Mountains, were the origin and center of distribution for Rhodiola, and also served as refugia during the LGM. Under future climate scenario in 2050, Rhodiola species might have to migrate upward and northward, but many species would expand their ranges contra the prediction of the "nowhere to go" hypothesis, caused by the appearance of additional potential habitat concomitant with the reduction of permafrost with climate warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».