Social support for healthy eating: development and validation of a questionnaire for the French-Canadian population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The present study aimed to develop and validate a questionnaire assessing social support for healthy eating in a French-Canadian population. DESIGN: A twenty-one-item questionnaire was developed. For each item, participants were asked to rate the frequency, in the past month, with which the actions described had been done by family and friends in two different environments: (i) at home and (ii) outside of home. The content was evaluated by an expert panel. A validation study sample was recruited and completed the questionnaire twice. Exploratory factor analysis was performed on items to assess the number of subscales. Internal consistency reliability was assessed using Cronbach's ɑ. Test-retest reliability was evaluated with intraclass correlations between scores of the two completions. SETTING: Online survey. SUBJECTS: Men and women from the Québec City area (n 150). RESULTS: The content validity assessment led to a few changes, resulting in a twenty-two-item questionnaire. Exploratory factor analysis revealed a two-factor structure for both environments, resulting in four subscales: supportive actions at home; non-supportive actions at home; supportive actions outside of home; and non-supportive actions outside of home. Two items were removed from the questionnaire due to low loadings. The four subscales were found to be reliable (Cronbach's ɑ=0·82-0·94; test-retest intraclass correlation=0·51-0·70). CONCLUSIONS: The Social Support for Healthy Eating Questionnaire was developed for a French-Canadian population and demonstrated good psychometric properties. This questionnaire will be useful to explore the role of social support and its interactions with other factors in predicting eating behaviours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».