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Enregistrement W2805890292 · doi:10.1161/circulationaha.118.034028

Hypertension in China

2018· letter· en· W2805890292 sur OpenAlexaff
Norman R.C. Campbell, Xinhua Zhang

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2018
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChinaCardiologyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypertension in China Time to Transition From Knowing the Problem to Implementing the SolutionArticle, see p 2344 T he Global Burden of Disease Study estimated that increased blood pressure was the world's leading risk for death, contributing to >10 million deaths in 2016. 1 Hypertension is very common, with 40% of those >25 years of age having high blood pressure, representing ≈1.4 billion people worldwide.2 Almost half of those with hypertension are unaware, and although many of those who are aware are treated with antihypertensive drugs, most do not have their blood pressure lowered to recommended targets.3 How does China, the most populous nation in the world, fare?Wang et al 4 report in this issue of Circulation results from a large population blood pressure survey providing up-to-date data for China.The survey methods included stratified multistage random sampling to provide data representative of the Chinese population >15 years of age and the assessment of blood pressure using a standardized technique with a validated electronic manometer.Specifically, the survey was designed to examine blood pressure in 14 age-sex groups, in rural and urban settings, and in all 31 provinces of China.The survey methodology and the overall response rate of 66.4% are similar to those of other high-quality population blood pressure surveys.The survey data largely reflect global data in many regards, but in such a large population, the numbers are staggering 4 : Almost 250 million people have hypertension, >125 million are unaware, close to 150 million are not on antihypertensive drug therapy (59.3%), and "only" 37 million (15.3%) are controlled.4 Just over 435 million (40%) adult Chinese had prehypertension.Minority ethnic populations had lower rates of awareness (36.9% versus 48.0%), treatment (29.5% versus 42.0%), and control (8.4% versus 16.1%) compared with urban populations of Han ethnicity.4 Recently, the American College of Cardiology/American Heart Association hypertension guidelines were released, with 2 major features being a change in the definition of hypertension from 140/90 to 130/80 mm Hg and a recommendation to treat those at high cardiovascular risk who meet or exceed 130/80 mm Hg. 5 Almost 50% of adults in China meet the new definition for hypertension, but a relatively small increment (≈2%) meet the new criteria to be prescribed hypertension pharmacotherapy.6 Nevertheless, the current task of identifying those who have hypertension by the 140/90 mm Hg criterion is enormous and likely to exceed primary care capacity for many years to come.Adoption of the 130/80 mm Hg criterion is likely to occur over time with a focus on identification of those at high cardiovascular risk.6 The needless human morbidity and suffering from chronic disease led by hypertension-related diseases have been viewed as a major threat to global economic development.7 As a result, the World Health Assembly agreed to 9 targets to reduce

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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