Efficacy of Rituximab in Refractory Generalized anti-AChR Myasthenia Gravis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several retrospective case series have suggested rituximab (RTX) might improve patients with refractory Myasthenia Gravis (MG). OBJECTIVE: In this study, we aimed to evaluate prospectively the efficacy of RTX on muscle function in refractory generalized anti-acetylcholine receptor (AChR) MG patients. METHODS: Enrolled patients received 1 g of RTX at day 0, day 14, and 6-month follow-up (M6). The primary endpoint was improvement of muscle function at 12-month (M12) based on myasthenic muscle score (MMS). Secondary endpoints were an improvement of the MG Foundation of America Postintervention Status (MGFA-PIS), respiratory forced vital capacity, occurrences of acute MG exacerbation and requirement of associated immunosuppressants and immunomodulatory agents. RESULTS: Twelve patients were enrolled, and 11 completed the study. Only a single patient presented an improvement of at least 20 points on MMS at M12, although 2 patients displayed an increase of at least 18 points at M12. MGFA-PIS had improved in 55% of patients by M12. The clinical improvement was not associated with a reduction of immunosuppressant burden. CONCLUSIONS: These results provide data on the effect of RTX in patients with severe, refractory anti-AChR Abs generalized MG. Even though primary outcome was only reached in a single patient at M12, a beneficial effect of RTX on muscle function was seen in half of the patients at M12 and persisted in a third of patients at M18.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».