A Worldwide Review of Selection for Air Traffic Control Personnel
Notice bibliographique
Résumé
Air traffic control is a highly technical occupation that requires emotional stability, considerable aptitude, and lengthy training. Identifying those individuals with the greatest potential to capitalize on training is a major interest of air traffic organizations around the world, particularly when considering limited resources. This paper compares and contrasts several selection systems, to include their development, continuing validation, and in one case, demise. In the erstwhile, two-stage US Federal Aviation Administration (FAA) selection process, applicants completed the written Office of Personnel Management (OPM) test battery and a nine-week screening program at the FAA Academy in Oklahoma City, OK. The eventual replacement to this system, the Air Traffic Selection and Training (AT-SAT) computerized test battery, is now used to assess aptitude for air traffic control duties. The US Navy and Air Force’s use of composites from the Armed Services Vocational Aptitude Battery (ASVAB) is next explored. The computerized battery employed by EUROCONTROL, termed the First European Air traffic Selection Test (FEAST), is then considered. FEAST is used by many European countries to complement their existing selection methods. To the delight of researchers worldwide, users are required to agree to assist in the continuing validation of FEAST. Finally, the approach used by SHL Canada to recruit and select trainees for NAV CANADA Air Traffic Control positions using a variety of cognitive ability and personality measures is described, including the associations found between cognitive measures, ability tests, and performance in both initial and on-the-job training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».