Preoperative refraction, age and optical zone as predictors of optical and visual quality after advanced surface ablation in patients with high myopia: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the factors associated with optical and visual quality of advanced surface ablation in high myopia. DESIGN: A cross-sectional study of high myopic eyes treated with laser epithelial keratomileusis (LASEK)/epipolis laser in situ keratomileusis (Epi-LASIK). SETTING6: Eye and ENT Hospital of Fudan University in Shanghai. METHODS: One hundred and thirty-eight high myopic eyes (138 patients) (myopia -6 D or more) were examined more than 12 months after LASEK or Epi-LASIK with advanced surface ablation on the MEL 80 excimer laser (Zeiss AG, Jena, Germany). Refraction, higher order aberrations (HOAs) and contrast sensitivity before and after surgery were evaluated. Factors including preoperative refraction, age, gender, central corneal thickness, pupil size, optical diameter, ablation depth and flap creation method were analysed for association with postoperative high-order aberration, contrast and glare sensitivities, and different analytic diameters. RESULTS: HOAs increased significantly postoperatively (p<0.05), with the most significant change found in Z(spherical aberration). At a 5 mm analysis diameter, increased coma was associated with age; increased spherical aberration difference was associated with age, optical zone diameter and method of epithelial flap creation. At a 3 mm analysis diameter, none of the factors contributed to changes in HOAs. Higher preoperative refractive error was associated with decreased contrast and glare sensitivity at each spatial frequency. CONCLUSION: A larger optical zone diameter design is recommended to achieve better visual quality in advanced surface ablation for high myopia correction. Age and preoperative refraction may help predict postoperative visual quality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».