Physical activity, sedentary behaviour and risk of oesophago‐gastric cancer: A prospective cohort study within UK Biobank
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few observational studies have assessed the role of physical activity in oesophago-gastric cancer risk. OBJECTIVE: This prospective cohort study aimed to assess the association between physical activity and risk of oesophageal or gastric cancer. METHODS: A cohort of 359,033 adults aged 40-69 years were identified from the UK Biobank, which recruited participants between 2006 and 2010. Adjusted hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) for the associations between self-reported levels of physical activity and screen-based sedentary behaviour and risk of oesophageal and gastric cancer were calculated using Cox proportional hazards models. RESULTS: During eight years of follow-up (mean = 5.5), 294 oesophageal cancer and 217 gastric cancer cases were identified. Physical activity and screen-based sedentary behaviour levels were not associated with overall oesophago-gastric cancer risk. However, when compared with low levels, high physical activity levels were associated with a significantly reduced risk of gastric non-cardia cancer (HR 0.58, 95% CI 0.37-0.95). Moderate physical activity levels were associated with a 38% reduced risk of oesophageal adenocarcinoma (HR 0.62, 95% CI 0.43-0.89), although no dose-response association was apparent. CONCLUSION: Moderate, rather than high, physical activity levels were associated with the strongest reductions in oesophageal adenocarcinoma risk in this large UK prospective cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».