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Enregistrement W2805910982 · doi:10.1093/qjmed/hcw119.009

P005 <break /> Rate of progression in short-term and long-term survivors with systemic sclerosis-associated interstitial lung disease

2016· article· en· W2805910982 sur OpenAlexaff
Tiffany A. Winstone, Cameron Hague, Darra Murphy, Jonathon Leipsic, Kathy Li, James V. Dunne, Pearce Wilcox, Christopher J. Ryerson

Notice bibliographique

RevueQJM · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerm (time)MedicineInterstitial lung diseaseDiseaseLungScleroderma (fungus)Internal medicinePathologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale: Interstitial lung disease (ILD) progression has been hypothesized to be more rapid early in the course of systemic sclerosis (SSc); however, there are limited data to support this. We studied a cohort of SSc-ILD patients to determine whether progression is more rapid early in the disease and to identify predictors of mortality. Methods: Patients with SSc-ILD were recruited from an ILD centre. High-resolution computed tomography scans (HRCTs) were objectively scored by a chest radiologist. Clinical parameters were extracted from medical records. Mixed effects models were used to assess trends in lung function over time. Bivariate and multivariate analyses were used to identify predictors of mortality. Results: 172 patients with SSc-ILD were included (mean age 55.3 years, 83% women). Most patients had mild-to-moderate lung function impairment. There was no difference in rate of progression between patients that died within 4 years of diagnosis, died between 4-8 years, and survived >8 years after adjusting for age and sex (FVC%-predicted: p = 0.072, HRCT fibrosis score: p = 0.056; Figure 1A). Those living >4 years had a rapid decline in FVC%-predicted within 2 years of diagnosis, then stabilized before progressing again at 8 years (Figure 1B). Scl70, FVC%-predicted, DLCO%-predicted, 6-minute walk distance, right ventricular systolic pressure, and HRCT fibrosis score predicted mortality on bivariate analysis. Scl70, FVC%-predicted, and walk distance predicted mortality on multivariate analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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