MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2805916984 · doi:10.1029/2018gl078172

Changes to the Air‐Sea Flux and Distribution of Radiocarbon in the Ocean Over the 21st Century

2018· article· en· W2805916984 sur OpenAlexfundno aff
Samar Khatiwala, Heather Graven, Sarah Payne, Patrick Heimbach

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilEuropean CommissionSight Research UKUniversity of Victoria
Mots-clésOcean gyreRadiocarbon datingOcean currentHydrographyOceanographyClimatologyEnvironmental scienceFlux (metallurgy)Carbon cycleCarbon fluxSea surface temperatureThermohaline circulationSubtropicsOcean general circulation modelGeologyGeneral Circulation ModelClimate changeEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We investigate the spatiotemporal evolution of radiocarbon (Δ14C) in the ocean over the 21st century under different scenarios for anthropogenic CO2 emissions and atmospheric CO2 and radiocarbon changes using a 3‐D ocean carbon cycle model. Strong decreases in atmospheric Δ14C in the high‐emission scenario result in strong outgassing of 14C over 2050–2100, causing Δ14C spatial gradients in the surface ocean and vertical gradients between the surface and intermediate waters to reverse sign. Surface Δ14C in the subtropical gyres is lower than Δ14C in Pacific Deep Water and Southern Ocean surface water in 2100. In the low‐emission scenario, ocean Δ14C remains slightly higher than in 1950 and relatively constant over 2050–2100. Over the next 20 years we find decadal changes in Δ14C of −30‰ to +5‰ in the upper 2 km of the ocean, which should be detectable with continued hydrographic surveys. Our simulations can help in planning future observations, and they provide a baseline for investigating natural or anthropogenic changes in ocean circulation using ocean Δ14C observations and models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeophysical Research LettersMême sujetAtmospheric and Environmental Gas DynamicsTravaux en français237 207