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Enregistrement W2805918164 · doi:10.1038/s41598-018-26544-9

Competition Elicits more Physical Affiliation between Male than Female Friends

2018· article· en· W2805918164 sur OpenAlexaff
Joyce F. Benenson, Maxwell M. White, Delfina Sol Martinez Pandiani, Lindsay J. Hillyer, Sera Kantor, Henry Markovits, Richard W. Wrangham

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEvolutionary Psychology and Human Behavior
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCONTESTCompetition (biology)Scramble competitionPsychologySocial contactTask (project management)Social psychologyFace (sociological concept)BiologyEcologySociologyPolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Across species, cooperative alliances must withstand internal tensions. The mechanisms by which allies respond to competing against one another have been studied extensively in non-human animals, but much less so in humans. In non-human species, affiliative physical contact and close proximity immediately following a contest are utilized to define reconciliation between opponents. The proportion of conflicts that are reconciled however differs markedly by species and sex. The purpose of this study was to examine whether, like many other social species, humans utilize physical contact and close proximity following a competition between friends, and if so, whether one sex is more likely to exhibit these behaviors. Using a standardized procedure, two same-gender friends competed against one another producing a clear winner and loser. Prior to and following the competition, the friends relaxed together. Videotapes of the relaxation periods showed that male friends spent more time than female friends engaged in affiliative physical contact and close proximity both before and after the competition, but not during a brief intervening cooperative task. These results suggest that in the face of competing self-interests, physical contact and close proximity facilitate repair of males' more than females' valuable relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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