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Enregistrement W2805920299 · doi:10.1111/sed.12503

Modern sedimentation processes in Lake Towuti, Indonesia, revealed by the composition of surface sediments

2018· article· en· W2805920299 sur OpenAlexfundno aff
Ascelina Hasberg, Satria Bijaksana, P. Held, J. Just, Martin Melles, Marina A. Morlock, Stephan Opitz, James M. Russell, Hendrik Vogel, Volker Wennrich

Notice bibliographique

RevueSedimentology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of CambridgeKementerian Riset Teknologi Dan Pendidikan Tinggi Republik IndonesiaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungHelmholtz-Zentrum Potsdam - Deutsches GeoForschungsZentrum GFZNational Science FoundationLondon Mathematical SocietyDeutsche ForschungsgemeinschaftBrown UniversityGenome British ColumbiaGeological Society of LondonUniversität zu KölnState University of New York
Mots-clésGeologySedimentary depositional environmentSedimentDeposition (geology)FluvialTurbidity currentSedimentationOrganic matterGeochemistryGeomorphologyStructural basinEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lake Towuti on Sulawesi Island, Indonesia, is located within the heart of the Indo‐Pacific Warm Pool. This tropical lake is surrounded by ultramafic (ophiolitic) rocks and lateritic soils that create a unique ferruginous depositional setting. In order to understand modern sediment deposition in Lake Towuti, a set of 84 lake surface sediment samples was collected from across the entirety of the lake and samples were analyzed for their physical, chemical, mineralogical and biological constituents. End‐member analyses were carried out to elucidate modern sediment origin, transport and depositional processes. This study found that allochthonous sediment, characterized by the concentrations of the elements Mg, Fe, Si and Al, as well as the clay and serpentine minerals, is dominated by fluvial supply from five distinct source areas. Granulometric data and the occurrence of organic matter of a terrestrial origin suggest that, in the southern and north‐eastern parts of the lake the near‐shore sediments may additionally be influenced by mass wasting. This is due at least partly to the particularly steep slopes in these areas. Furthermore, sediment composition suggests that sediment transport into deeper parts of the lake, particularly in the northern basin, is partly controlled by gravitational and density‐driven processes such as turbidity currents. Directional sediment transport by persistent lake currents, in contrast, appears to be less important. Organic matter deposition in the ultra‐oligotrophic lake, albeit limited, is dominated by autochthonous production, but with some contribution of fluvial and gravitational supply. Biogenic silica deposition, primarily from diatom frustules and sponge spicules, is very limited and is concentrated in only a few areas close to the shoreline that are characterized by shallow waters, but away from the areas of high suspension loads at the mouths of the major inlets. The results of this study build upon current and published work on short piston cores from Lake Towuti. Conversely, the results will support the interpretation of the depositional history and past climatic and environmental conditions derived from the composition of much longer records, which were obtained by the Towuti Drilling Project in May 2015 and are currently under investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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