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Enregistrement W2805928935 · doi:10.3899/jrheum.171136

Association of Physical Activity with Late-life Mobility Limitation among Women with Total Joint Replacement for Knee or Hip Osteoarthritis

2018· article· en· W2805928935 sur OpenAlexvenueno aff
Aladdin H. Shadyab, Charles B. Eaton, Wenjun Li, Andrea Z. LaCroix

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute on AgingUniversity at BuffaloNational Institutes of HealthMedStar Health Research InstituteWake Forest UniversityUniversity of PittsburghOhio State UniversityNational Heart, Lung, and Blood InstituteBrigham and Women's Hospital
Mots-clésMedicineOsteoarthritisJoint replacementProspective cohort studyInternal medicineTotal hip replacementPhysical therapyPhysical activityConfidence intervalArthroplastySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the association between leisure-time physical activity (PA) and survival to age 85 with mobility limitation or death before age 85 after total knee (TKR) or total hip replacement (THR) for osteoarthritis (OA). METHODS: This was a prospective study among participants from the Women's Health Initiative (WHI), recruited 1993-1998 (baseline age 65-79 yrs) and followed through 2012. Medicare claims data were linked to WHI data to determine TKR (n = 1986) and THR (n = 1034). Self-reported PA was collected before total joint replacement (TJR). RESULTS: Women who were physically inactive before THR had the highest risk of mobility limitation at age 85 (OR 2.36, 95% CI 1.30-4.26) compared with women who had the highest amount of PA [> 17.42 metabolic equivalent of task (MET)-hrs/week]. Women who reported no moderate to vigorous PA (MVPA) before THR had the strongest risk of mobility limitation (OR 2.00, 95% CI 1.24-3.22) compared with women with the highest level of MPVA (≥ 15 MET-hrs/week). Women who were physically inactive before TKR had the highest risk of mobility limitation (OR 1.68, 95% CI 1.15-2.45) compared with women who had the highest PA level. Women who reported no MVPA before TKR had the strongest risk of mobility limitation (OR 1.60, 95% CI 1.16-2.19) compared with women with the highest level of MPVA. There were significant dose-response associations of lower PA levels with increased risk of late-life mobility limitation and death. CONCLUSION: Women with lower PA levels before TJR were more likely to experience mobility limitation in late life following TJR for hip or knee OA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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