Teachers’ Skills and ICT Integration in Technical and Vocational Education and Training TVET: A Case of Khartoum State-Sudan
Notice bibliographique
Résumé
Information and communication technology (ICT) elicited rapidly dissemination over the world. For its impact inSudan, the national government has been energized the institutions to implement ICT in every sector. This studyexamined the Sudanese teachers’ skills and ICT integration in technical and vocational education and training TVETin Khartoum state. The study directed out of two hundred respondents were sampled randomly, questionnaires weredistributed, 168 (84%) were properly filled and returned, 130 were males and 38 females from three various bodiesof TVET include (technical secondary schools, artisan institutions, and vocational training centres). A One-WayANOVA and Independent sample t-test on SPSS version 20 for data analysis were adopted. The results revealed thatsignificantly the respondents are same in terms of demographic information and ICTs usage skills. However, therewas a significant difference among the respondents’ ICT skill due to their ages and qualifications. Consequently,more training needs to be conducted for TVET teachers in basic skills of computer use. Following the internationalstandards, the right decisions we are strongly recommending train/teach pre-service and in-service teachers on ICTsskills based on 21st-century requirement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».