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Enregistrement W2805938261 · doi:10.1139/cjz-2017-0309

Morphological characteristics of harbor seal (<i>Phoca vitulina</i>) whiskers and their use in dietary reconstruction using stable isotope ratios

2018· article· en· W2805938261 sur OpenAlexvenueno aff
Justin S. Smith, Shawna Karpovich, Greg A. Breed, Diane M. O’Brien

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Marine Fisheries ServiceNational Fish and Wildlife Foundation
Mots-clésWhiskerHarbor sealPhocaWhiskersBiologyGrowth rateZoologyEcologyMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated whether inferences about harbor seal (Phoca vitulina Linnaeus, 1758) whisker shed status and growth rates based on whisker morphology could improve dietary time series from whisker isotopic profiles. We identified morphometric characteristics of Alaskan harbor seal whiskers, including a smooth root section (SRS) and a bumpy section. The SRS was longer for spring versus fall-collected whiskers and matched the length of fully grown, shed whiskers. Thus, SRS length can differentiate whisker shed and growth status, and we used it to determine the sequence of whisker shedding by cohort in summer-captured harbor seals. The mean interbump length (IBL) correlated with whisker length, potentially providing a proxy for whisker growth rate. We compared carbon isotope ratios (expressed as δ13C values) along the three longest whiskers from 10 harbor seals, using two approaches for converting whisker position to date: (1) a standard growth rate constant based on captive studies and (2) individually adjusted growth rates based on whisker morphology. Intraindividual patterns of whisker δ13C values became more synchronous when expressed by deposition date rather than by position; however, adjusting growth rates based on IBL did not improve synchrony further. These findings suggest that whisker morphology can contribute whisker growth rate and shedding information for dietary reconstruction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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