Experimental analysis of behavior and tobacco regulatory research on nicotine reduction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With the signing of H.R. 1256, the Family Smoking Prevention and Tobacco Control Act, the United States Food and Drug Administration (FDA) gained regulatory authority over the tobacco industry. A notable clause in this Act permits the FDA to regulate nicotine yields. However, they cannot completely remove this addictive constituent from tobacco products. This restriction has prompted the FDA to seek research on the threshold dose of nicotine that does not support dependence. This idea of threshold dose has led to an interesting reframing of scientific questions. For example, some researchers studying nicotine from this regulatory perspective translated the notion of an addiction threshold to a construct thought to play a role in addiction but which can be more readily operationalized. Examples include reinforcement threshold, discrimination threshold, and reinforcer-enhancement threshold. In this Perspective Paper, we highlight the importance of behavioral pharmacology and, specifically, the experimental analysis of behavior to help establish a scientific basis for policy decisions regarding nicotine yields. Recent research, including exemplars provided herein, note vast individual differences in the effects of nicotine at a known dose. Unfortunately, the behavioral and biological factors that contribute to such individual variations remain to be understood. We believe that behavior analysts are uniquely well-positioned to contribute to this understanding.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle