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Enregistrement W2805957248 · doi:10.1038/s41386-018-0105-x

Profiling changes in cortical astroglial cells following chronic stress

2018· article· en· W2805957248 sur OpenAlexafffund
Stephanie Simard, Gianfilippo Coppola, Chris Rudyk, Shawn Hayley, Robyn J. McQuaid, Natalina Salmaso

Notice bibliographique

RevueNeuropsychopharmacology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health CentreCarleton University
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésNeuroplasticityPerineuronal netNeuroscienceSynaptic plasticityBiologyGlutamate receptorAstrocytePrefrontal cortexPhenotypeCentral nervous systemGeneCognitionReceptorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies have suggested that cortical astroglia play an important role in depressive-like behaviors. Potential astroglial contributions have been proposed based on their known neuroplastic functions, such as glutamate recycling and synaptic plasticity. However, the specific mechanisms by which astroglial cells may contribute or protect against a depressive phenotype remain unknown. To delineate astroglial changes that accompany depressive-like behavior, we used astroglial-specific bacTRAP mice exposed to chronic variable stress (CVS) and profiled the astroglial translatome using translating ribosome affinity purification (TRAP) in conjunction with RNAseq. As expected, CVS significantly increased anxiety- and depressive-like behaviors and corticosterone levels and decreased GFAP expression in astroglia, although this did not reflect a change in the total number of astroglial cells. TRAPseq results showed that CVS decreased genes associated with astroglial plasticity: RhoGTPases, growth factor signaling, and transcription regulation, and increased genes associated with the formation of extracellular matrices such as perineuronal nets (PNNs). PNNs inhibit neuroplasticity and astroglia contribute to the formation, organization, and maintenance of PNNs. To validate our TRAPseq findings, we showed an increase in PNNs following CVS. Degradation of PNNs in the prefrontal cortex of mice exposed to CVS reversed the CVS-induced behavioral phenotype in the forced swim test. These data lend further support to the neuroplasticity hypothesis of depressive behaviors and, in particular, extend this hypothesis beyond neuronal plasticity to include an overall decrease in genes associated with cortical astroglial plasticity following CVS. Further studies will be needed to assess the antidepressant potential of directly targeting astroglial cell function in models of depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,898

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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