Heart rate variability in epilepsy: A potential biomarker of <scp>sudden unexpected death in epilepsy</scp> risk
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Sudden unexpected death in epilepsy (SUDEP) is a tragic and devastating event for which the underlying pathophysiology remains poorly understood; this study investigated whether abnormalities in heart rate variability (HRV) are linked to SUDEP in patients with epilepsy due to mutations in sodium channel (SCN) genes. METHODS: We retrospectively evaluated HRV in epilepsy patients using electroencephalographic studies to study the potential contribution of autonomic dysregulation to SUDEP risk. We extracted HRV data, in wakefulness and sleep, from 80 patients with drug-resistant epilepsy, including 40 patients with mutations in SCN genes and 40 control patients with non-SCN drug-resistant epilepsy. From the SCN group, 10 patients had died of SUDEP. We compared HRV between SUDEP and non-SUDEP groups, specifically studying awake HRV and sleep:awake HRV ratios. RESULTS: The SUDEP patients had the most severe autonomic dysregulation, showing lower awake HRV and either extremely high or extremely low ratios of sleep-to-awake HRV in a subgroup analysis. A secondary analysis comparing the SCN and non-SCN groups indicated that autonomic dysfunction was slightly worse in the SCN epilepsy group. SIGNIFICANCE: These findings suggest that autonomic dysfunction is associated with SUDEP risk in patients with epilepsy due to sodium channel mutations. The relationship of HRV to SUDEP merits further study; HRV may eventually have potential as a biomarker of SUDEP risk, which would allow for more informed counseling of patients and families, and also serve as a useful outcome measure for research aimed at developing therapies and interventions to reduce SUDEP risk.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle