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Enregistrement W2805960605 · doi:10.1186/s41313-018-0011-y

Mixed-mode growth of a multicomponent precipitate in the quasi-steady state regime

2018· article· en· W2805960605 sur OpenAlexafffund
Tohid Naseri, Daniel Larouche, Rémi Martinez, Francis Breton

Notice bibliographique

RevueMaterials Theory · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiquenanoparticles nucleation surface interactions
Établissements canadiensRio Tinto (Canada)Université Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaRio Tinto
Mots-clésDiffusionConstant (computer programming)ThermodynamicsSteady state (chemistry)Interface (matter)Fick's laws of diffusionMode (computer interface)Exact solutions in general relativityEquilibrium constantThermodynamic equilibriumChemistryMaterials scienceStatistical physicsMechanicsMathematicsPhysicsMathematical analysisComputer sciencePhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An exact analytical solution of the Fick’s second law was developed and applied to the mixed-mode growth of a multicomponent ellipsoidal precipitate growing with constant eccentricities in the quasi-stationary regime. The solution is exact if the nominal composition, equilibrium concentrations and material properties are assumed constant, and can be applied to compounds having no limitations in the number of components. The solution was compared to the solution calculated by a diffusion-controlled application software and it was found that the solute concentrations at the interface can be determined knowing only the nominal composition, the full equilibrium concentrations and the coefficients of diffusion. The thermodynamic calculations owing to find alternative tie-lines are proven to be useless in the mixed-mode model. From this, it appears that the search of alternative tie-lines is computationally counterproductive, even when the interface has a very high mobility. A more efficient computational scheme is possible by considering that a moving interface is not at equilibrium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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