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Enregistrement W2805976333 · doi:10.1177/2513826x17751116

A 60-Year-Old Female With Metastatic Malignant Melanoma of the Scalp Responding to Ipilimumab

2018· article· en· W2805976333 sur OpenAlexaffvenue
Sarah Lohrenz, Jennifer Crawford, Shawki Souf

Notice bibliographique

RevuePlastic Surgery Case Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensRegina Qu'Appelle Health RegionUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIpilimumabMedicineMelanomaScalpOncologyMetastatic melanomaImmunotherapyInternal medicineCancerStage (stratigraphy)DermatologySurgeryCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Melanoma is an aggressive disease that accounts for approximately 75% of skin cancer-related deaths. In the past, treatment options for patients with advanced stage melanoma have been limited with poor response rate and failure to improve overall survival (OS). Immunotherapy is a promising treatment that has been shown to improve OS and in cases produce durable remissions—a novel concept in the treatment of advanced melanoma. We report a case of advanced stage metastatic malignant melanoma of the scalp with a durable (31 months) response to ipilimumab immunotherapy. This is the first case study reporting long-term, progression-free response to ipilimumab in metastatic melanoma without side effects of therapy. This case adds to the evidence supporting early referral and initiation of ipilimumab in patients who can tolerate it, with the goal of producing a sustained treatment-free response and preserved quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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