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Enregistrement W2805978365 · doi:10.1186/s12890-018-0637-1

Profiling non-tuberculous mycobacteria in an Asian setting: characteristics and clinical outcomes of hospitalized patients in Singapore

2018· article· en· W2805978365 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Pulmonary Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMycobacterium kansasiiInternal medicineEpidemiologyMycobacterium abscessusIntensive care unitTuberculosisNontuberculous mycobacteriaPopulationMycobacterium tuberculosisMycobacterium fortuitumMycobacteriumPediatricsPathologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Non-tuberculous mycobacteria (NTM) infection is an increasing problem worldwide. The epidemiology of NTM in most Asian countries is unknown. This study investigated the epidemiology, and clinical profile of inpatients in whom NTM was isolated from various anatomical sites in a Singaporean population attending a major tertiary referral centre. METHODS: Demographic profile, clinical data, and characteristics of patients hospitalized with NTM isolates at a major tertiary hospital over two-year period were prospectively assessed (2011-2012). Data collected included patient demographics, ethnicity, smoking status, co-morbidities, NTM species, intensive care unit (ICU) treatment, and mortality. RESULTS: A total of 485 patients (62.1% male) with 560 hospital admissions were analysed. The median patient age was 70 years. Thirteen different NTM species were isolated from this cohort. Mycobacterium abscessus (M. abscessus) (38.4%) was most frequently isolated followed by Mycobacterium fortuitum (M. fortuitum) (16.6%), Mycobacterium avium complex (MAC) (16.3%), Mycobacterium kansasii (M. kansasii) (15.4%), and Mycobacterium gordonae (M. gordonae) (6.8%). Most (91%) NTM was isolated from the respiratory tract. The three most common non-pulmonary sites were; blood (2.7%), skin wounds and abscesses (2.1%), and gastric aspirates (1.1%). A third (34.4%) of the study population had prior pulmonary tuberculosis (PTB). There was a significant association between isolated NTM species, and patient age (p = 0.0002). Eleven (2.2%) patients received intensive care unit (ICU) treatment during the study period and all cause mortality within 1 year of the study was 16.9% (n = 82). Of these, 72 (87.8%) patients died of pulmonary causes. CONCLUSIONS: The profile of NTM species in Singapore is unique. M. abscessus is the commonest NTM isolated, with a higher prevalence in males, and in the elderly. High NTM prevalence is associated with high rates of prior PTB in our cohort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,858

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle