Genome-wide association study identified ATP6V1H locus influencing cerebrospinal fluid BACE activity
Notice bibliographique
Résumé
The activity of cerebrospinal fluid (CSF) β-site APP cleaving enzyme (BACE) is a potential diagnostic biomarker for Alzheimer disease (AD). A total of 340 non-Hispanic Caucasian participants from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative cohort (ADNI) database were included in this study with quality-controlled CSF BACE and genotype data. Association of CSF BACE with the genetic variants of single nucleotide polymorphisms (SNPs) was assessed using PLINK under the additive genetic model. The P values of all SNPs for CSF BACE were adjusted for multiple comparisons. One SNP (rs1481950) in the ATP6V1H gene reached genome-wide significance for associations with CSF BACE ( P = 4.88 × 10 − 9 ). The minor allele (G) of rs1481950 was associated with higher CSF BACE activity. Although seven SNPs in SNX31, RORA, CDH23, RGS20, LRRC4C, MAPK6PS1 and LOC105378355 did not reach genome-wide significance ( P < 10 − 8 ), they were identified as suggestive loci ( P < 10 − 5 ). This study identified rs1481950 within ATP6V1H influencing human CSF BACE activity, which indicated that ATP6V1H gene may play some roles in the pathogenesis of neurodegenerative diseases such as AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».