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Enregistrement W2806003712 · doi:10.1055/s-0038-1655741

Predictors of Knee Arthrofibrosis and Outcomes after Arthroscopic Lysis of Adhesions following Ligamentous Reconstruction: A Retrospective Case–Control Study with Over Two Years' Average Follow-Up

2018· article· en· W2806003712 sur OpenAlexaboutno aff
Blake M. Bodendorfer, Laura E. Keeling, Evan M. Michaelson, Henry T. Shu, Nicholas A. Apseloff, James D. Spratt, Patrick S. Malone, Evan Argintar

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Knee Surgery · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineArthrofibrosisRetrospective cohort studySurgeryArthroscopyRange of motion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Arthrofibrosis can be a devastating complication after ligamentous knee reconstruction. Beyond early range of motion (ROM), manipulation under anesthesia (MUA) and arthroscopic lysis of adhesions (LOAs) are the most frequently employed interventions for the condition. There is a paucity of data regarding predictive factors of arthrofibrosis requiring MUA and LOA, and even less data regarding changes in validated patient-reported outcome measures following the procedure. A retrospective case–control study was performed at an academic, urban Level I trauma center of patients that developed arthrofibrosis requiring MUA and LOA following ligamentous reconstruction. The indication for LOA was failure to achieve a 90° arc of ROM by 6 weeks. Seventeen cases and 141 controls were identified. Follow-up for cases was 26.9 ± 17.1 months (mean ± standard deviation). Time from initial reconstruction to LOA was 75.2 ± 27.9 days. Cases had higher body mass indices by a mean of 2.9 (p = 0.024). The most significant risk factors for stiffness were concomitant anterior cruciate ligament, posterior cruciate ligament, and posterolateral corner/lateral collateral ligament injury (odds ratio [OR], 17.08), knee dislocation (OR, 12.84), and use of an external fixator (OR, 12.81, 95% confidence interval [CI], 3.03–54.20) (all p < 0.0026). Mean Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Scores, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Indices, and International Knee Documentation Committee scores improved by 47.5, 50.5, and 47.3% (all p < 0.0038), respectively. All patients reported improvement in pain, with maximum daily pain scores improving by a mean of 4.1 points on the Numeric Pain Rating Scale (p < 0.001). Mean ROM arc improved by 38.8° (p < 0.001). All 17 cases were satisfied with the procedure. Twelve cases (70.59%) reported a full return to preinjury level of activity. No factors were identified that predicted success from the procedure, likely due to inadequate sample size. Arthrofibrosis following knee injury and ligamentous reconstruction can be predicted by the severity of injury and early intervention with MUA and arthroscopic LOA can lead to a satisfactory outcome for the patient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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