Abstract P-470: EVALUATION OF IATROGENIC WITHDRAWAL FROM OPIOIDS AND BENZODIAZEPINES IN THE PEDIATRIC INTENSIVE CARE UNIT
Notice bibliographique
Résumé
Aims & Objectives: Iatrogenic withdrawal syndrome (IWS) is common in pediatric intensive care unit (PICU). Main objective of this study was to assess the incidence of IWS in the PICU at our center (academic children’s hospital). Secondary objective was to identify risk factors of IWS. Methods This is a descriptive and longitudinal retrospective study, including children admitted to our PICU between April 2015 and February 2017 who received opioids and/or benzodiazepines for more than 72 hours. The presence of IWS was assessed with the Withdrawal Assessment Tool-1 (WAT-1) or Neonatal Abstinence Score (NAS). Results 73 patients were included (median age of 8.7 weeks (4.4; 58.1)). The incidence of IWS in our population was 34.2% (25/73). Sedative/analgesic agents were used for an average of 160.8 hours (± 78.7). Main agents used were midazolam and morphine continuous infusions (68/73 (93.2%) and 49/73 (67.1%), respectively). Patients received a median of 0.52 mg/kg/day (0.35; 0.81) IV morphine equivalent and 0.36 mg/kg/day (0.25; 0.61) midazolam equivalent. IWS was more common in boys (OR: 4.4, 95% CI 1.4; 13.5), even after adjustment (OR: 5.4; 95% CI, 1.3–21.8). History of prematurity was also associated with increased risk of IWS (adjusted OR: 5.4; 95% CI, 1.1–26.6). There was no difference between the IWS and no-IWS groups for age, Pediatric Risk of Mortality (PRISM) score, total opioids and benzodiazepines doses and PICU length of stay. Conclusions IWS was seen in several patients admitted to PICU. This is more common among young boys and those with a history of prematurity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».