A study of leading indicators for occupational health and safety management systems in healthcare
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Ontario, Canada, approximately $2.5 billion is spent yearly on occupational injuries in the healthcare sector. The healthcare sector has been ranked second highest for lost-time injury rates among 16 Ontario sectors since 2009 with female healthcare workers ranked the highest among all occupations for lost-time claims. There is a great deal of focus in Ontario's occupational health and safety system on compliance and fines, however despite this increased focus, the injury statistics are not significantly improving. One of the keys to changing this trend is the development of a culture of healthy and safe workplaces including the effective utilization of leading indicators within Occupational Health and Safety Management Systems (OHSMSs). In contrast to lagging indicators, which focus on outcomes retrospectively, a leading indicator is associated with proactive activities and consists of selected OHSMSs program elements. Using leading indicators to measure health and safety has been common practice in high-risk industries; however, this shift has not occurred in healthcare. The aim of this project is to conduct a longitudinal study implementing six elements of the Ontario Safety Association for Community and Healthcare (OSACH) system identified as leading indicators and evaluating the effectiveness of this intervention on improving selected health and safety workplace indicators. METHODS: A quasi-experimental longitudinal research design will be used within two Ontario acute care hospitals. The first phase of the study will focus on assessing current OHSMSs using the leading indicators, determining potential facilitators and barriers to changing current OHSMSs, and identifying the leading indicators that could be added or changed to the existing OHSMS in place. Phase I will conclude with the development of an intervention designed to support optimizing current OHSMSs in participating hospitals based on identified gaps. Phase II will pilot test and evaluate the tailored intervention. DISCUSSION: By implementing specific elements to test leading indicators, this project will examine a novel approach to strengthening the occupational health and safety system. Results will guide healthcare organizations in setting priorities for their OHSMSs and thereby improve health and safety outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».