Placental growth factor as an indicator of fetal growth restriction in late‐onset small‐for‐gestational age pregnancies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: At-risk small-for-gestational age (SGA) pregnancies in New Zealand are identified using Doppler ultrasound; fetuses with Doppler abnormalities are considered growth restricted (FGR). Low maternal placental growth factor (PlGF) has also been associated with late-onset FGR. AIMS: To investigate whether low PlGF at diagnosis of late-onset SGA identifies the same fetuses classified FGR by detailed Doppler studies, and the association between low PlGF and adverse pregnancy outcomes. METHODS: Among an historical database of normotensive suspected SGA pregnancies (fetal abdominal circumference <10th percentile) ≥32 weeks gestation, the ability of low PlGF (<5th percentile) to identify FGR infants was investigated. 'Initial FGR' was an abnormal umbilical artery resistance index (RI) or estimated fetal weight <3rd customised centile. 'Secondary FGR' was abnormal internal carotid RI, cerebro-placental ratio and/or mean uterine artery RI. Development of hypertensive disease and adverse perinatal outcomes were compared by PlGF status. RESULTS: Of 136 SGA pregnancies, 56 (41.1%) had initial FGR. Of the remaining, 20 (25.0%) had secondary FGR, 17 (21.3%) low PlGF. The sensitivity of low PlGF identifying secondary FGR was 0.30 (95% CI 0.14-0.50), specificity 0.83 (0.70-0.92), positive predictive value 0.47 (0.23-0.72) and negative predictive value 0.70 (0.57-0.81). Overall, low PlGF occurred in 44/136 (32.4%) pregnancies and was associated with gestational hypertensive disease (63.6% vs 15.2%, P < 0.01), adverse perinatal outcome (34.1% vs 15.2%, P = 0.01) and very low birthweight (customised centile 2.2 vs 6.8, P < 0.01). CONCLUSIONS: At diagnosis of late-onset SGA, low PlGF was poor at identifying Doppler-defined FGR. Low PlGF identified pregnancies at risk of hypertensive disease, adverse perinatal outcome and very low birthweight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».