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Enregistrement W2806016764 · doi:10.1109/lpt.2018.2841383

Single-Lane 145 Gbit/s IM/DD Transmission With Faster-Than-Nyquist PAM4 Signaling

2018· article· en· W2806016764 sur OpenAlexaff
Meng Xiang, Zhenping Xing, Eslam El‐Fiky, Mohamed Morsy-Osman, Qunbi Zhuge, David V. Plant

Notice bibliographique

RevueIEEE Photonics Technology Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecodingComputer scienceTransmitterIntersymbol interferenceNyquist–Shannon sampling theoremNyquist ISI criterionBandwidth (computing)Electronic engineeringNyquist rateNyquist frequencyNonlinear distortionOversamplingControl theory (sociology)TelecommunicationsAlgorithmSampling (signal processing)MIMODecoding methodsChannel (broadcasting)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The performance of faster-than-Nyquist intensity modulation and direct detection (IM/DD) systems can be severely degraded by the inter-symbol interference (ISI) due to the component bandwidth limitation and the faster-than-Nyquist filtering. In addition, nonlinearities caused mainly by optical modulation and square-law detection can further deteriorate signal quality. Here, we propose to incorporate transmitter-side Tomlinson-Harashima precoding to mitigate the ISI and a Volterra nonlinear equalizer (VNLE) to mitigate the nonlinear distortions for PAM4 faster-than-Nyquist systems. We experimentally demonstrate a single wavelength 145 Gb/s PAM4 IM/DD transmission with bandwidth limited commercial components and sub-Nyquist sampling at 70 GSa/s. The optimal VNLE filter length is also investigated to balance the implementation complexity and system performance. In addition, compared with the scheme using transmitter-side duobinary precoding, receiver-side VNLE and maximum likelihood sequence estimation, both performance improvement and implementation complexity reduction are achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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