MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2806020880 · doi:10.1186/s12882-018-0915-4

Use of synthetic adrenocorticotropic hormone in patients with IgA nephropathy

2018· article· en· W2806020880 sur OpenAlexaff
Bhanu Prasad, Shelley Giebel, Michelle McCarron, Nelson Leung

Notice bibliographique

RevueBMC Nephrology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensRegina Qu'Appelle Health RegionUniversity of ReginaRegina General Hospital
Organismes subventionnairesHealth Research Board
Mots-clésMedicineProteinuriaAdrenocorticotropic hormoneNephropathyInternal medicineNephrologyPrednisoneFocal segmental glomerulosclerosisMembranous nephropathyGastroenterologyMinimal change diseaseCyclophosphamideUrologyGlomerulonephritisEndocrinologyHormoneChemotherapyKidneyDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Synthetic adrenocorticotropic hormone (ACTH) has been demonstrated to be effective in patients with membranous nephropathy, minimal change disease and some histological subtypes of focal segmental glomerulosclerosis. Its clinical impact in patients with IgA nephropathy is currently unclear. CASE PRESENTATION: In this report, we describe the clinical use of ACTH in patients with IgA nephropathy. Three female patients (24-44 years) with overt proteinuria received intramuscular (IM) ACTH for varying time periods (8-14 months). Pre-treatment urine protein varied from 2.9 g/d to 4.3 g/d. CONCLUSIONS: There was complete remission in one patient on ACTH monotherapy and in the other two when prescribed as a steroid-sparing agent in combination with cyclophosphamide. All three had resolution in proteinuria to less than 1 g/d and maintained their GFR to baseline values. There were no reported side effects at a once a week dose. This study illustrates that ACTH is an effective agent that is well tolerated with minimal side effects and can be used as an alternative to prednisone in patients with IgA nephropathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC NephrologyMême sujetRenal Diseases and GlomerulopathiesTravaux en français237 207