CO<sub>2</sub> Geological Storage Coupled with Water Alternating Gas for Enhanced Oil Recovery
Notice bibliographique
Résumé
Due to the climate change and global warming, the concern about CO2 emission into the atmosphere has been raised in many industries such as oil and gas business. The sources of CO2 include natural gas processing and other processes. The current technology to mitigate CO2 is carbon capture, storage and utilisation. At the same time, oil production is expected to increase due to the higher consumption. CO2 geological storage in depleting oilfield coupled with enhanced oil recovery can be a better technology to meet both requirements. The excellent example of this technology is the Weyburn Project in Canada that can store CO2 and produce more oil as well as prolong the reservoir life. From this successful project, the technology is studied by applying it with the depleting oilfield for both oil production and CO2 storage in the North of Thailand by using simulation model. It becomes the objective of this research, which is to evaluate CO2 geological storage coupled with water alternating gas (WAG) for enhanced oil recovery as well as to study the effects the parameters, such as total hydrocarbon pore volume (HCPV) injection and WAG ratio, on oil production and CO2 consumption and sequestration for enhanced oil recovery, with the added benefit of carbon sequestration. CMG software from Computer Modeling Group Ltd. is used to create the 3D simulation model to predict the CO2 storage in the geological formation. From the simulation, the results reported that oil can be produced up to 125,976 m3 of oil or 57 % recovery, CO2 consumption is 66,261 m3 of gas and CO2 utilisation is approximately 0.53 m3 of gas per m3 of oil. The main parameters for WAG process is WAG ratio in that oil production increases as WAG ratio increases. CO2 consumption increases with total HCPV injection. The results of this study can be applied to develop the CO2 enhanced oil recovery (EOR) in the depleting oilfield in the North of Thailand for both oil production and CO2 storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».