Indicator mineral signatures of the Izok Lake Zn-Cu-Pb-Ag volcanogenic massive sulphide deposit, Nunavut: Part 2 till
Notice bibliographique
Résumé
Volcanogenic massive sulphide (VMS) deposits have characteristic suites of indicator minerals; however, little research has been undertaken to determine which minerals may be useful to exploration in glaciated terrain. To date, few case studies have been conducted down-ice of known deposits. In response to this knowledge gap and to stimulate exploration in northern Canada, the Geological Survey of Canada, through its Geo-mapping for Energy and Minerals GEM Program (2008 - 2013), in collaboration with Queen's University, Minerals and Metals Group Limited (MMG) and Overburden Drilling Management Limited (ODM) examined the indicator minerals that characterize the Izok Lake Zn-Cu-Pb-Ag VMS deposit, Nunavut, and documented their glacial dispersal down-ice. Till samples down-ice of the Izok Lake deposit contain 10s to 1000s of grains/10 kg of chalcopyrite, sphalerite, galena, and pyrite up to 20 km down-ice (northwest). Gahnite is the most useful indicator of glacial dispersal from the Izok Lake VMS deposit because it is abundant in the deposit and till down-ice, sufficiently dense (specific gravity 4 - 4.6), physically robust, and easy to visually identify due to its distinctive blue-green colour. Gahnite in the area of the Izok Lake deposit is present in till at an abundance of 10 to 1000s grains/10 kg and was found at least 50 km down-ice. Staurolite may also be an indicator mineral of the deposit, but insufficient information is available about the modal abundance and ZnO content of staurolite in the deposit host rock. Sulphide minerals chalcopyrite, sphalerite, galena, loellingite, and pyrite are also useful indicators of the Izok deposit. However, they occur in low abundances in till down-ice from the deposit, and sulphide minerals are generally not physically and chemically robust, and therefore are unlikely to survive postglacial weathering of till.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».