Cognitive-behavioral therapy for patients with chronic pain
Notice bibliographique
Résumé
Chronic pain is defined as persistent or recurrent pain lasting longer than 3 months; the severity of pain can be rated in terms of intensity, pain-related distress, and functional impairment. Researches have shown an association between psychosocial factors, such as empathic ability, and the severity of pain. Cognitive-behavioral therapy (CBT) is the most common psychologic intervention for individuals with chronic pain. The aim of this study was to investigate the effect of CBT on empathy in chronic pain patients, examining especially gender differences. In total, 89 patients with severe chronic pain (46 men and 43 women) underwent 8 sessions of CBT over the course of 4 weeks. Self-reported clinical symptoms were measured at the beginning and end of the CBT. Empathy was measured using the interpersonal reactivity index, and pain severity was assessed using the short-form McGill pain questionnaire. A comparison of male and female patients before CBT indicated that females showed higher levels of empathy in response to affective issues and reported greater affective pain than males. A mixed analysis of variance revealed that female patients showed higher levels of empathy than did male patients, both before and after CBT. We also found significant relationships between affective pain and empathy for others' personal distress in all patients. These results suggest that the effectiveness of CBT may be affected by chronic pain patients' level of empathy. Although the evident result was not shown in this study, the present findings imply that female patients may formulate excellent therapeutic alliance in CBT intervention that can lead to a clinical benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».