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Enregistrement W2806051086 · doi:10.4236/jeas.2016.82003

Adsorption Kinetics and Thermodynamics Study of Butylparaben on Activated Carbon Coconut Based

2018· article· en· W2806051086 sur OpenAlexaff
Patrick Athéba, N’guadi Blaise Allou, Patrick Drogui, Albert Trokourey

Notice bibliographique

RevueJournal of Encapsulation and Adsorption Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdsorptionFreundlich equationChemistryActivated carbonEnthalpyEndothermic processLangmuirBiocharStandard molar entropyThermodynamicsGibbs free energyAqueous solutionLangmuir adsorption modelStandard enthalpy of formationOrganic chemistryPyrolysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, low cost coconut biochar based activated carbon (CBAC) was used for adsorption of Butylparaben (BPB) from aqueous medium. The prepared CBAC was characterized using BET, Boehm analysis and the adsorption equilibrium, kinetics and thermodynamics studies of BPB adsorption were carried out. During batch adsorption runs, the effects of factors, such as contact time (0 - 300 min), CBAC dose (200 - 800 mg), pH (3 - 11) and solution temperatures (303 - 348 K) were investigated on BPB removal. Experimental results reveal that the BPB removal efficiency on CBAC is higher than 97% under acidic and neutral conditions. Equilibrium data were fitted by Langmuir, Freundlich and Temkin isotherm models with correlation coefficient more than 0.9. The pseudo-second order kinetic model was observed to fit well the adsorption data. Thermodynamic analysis shows positive values of standard Gibb’s free energy, suggesting the non-spontaneity of the process. The changes in enthalpy (0.2 J.mol-1) and entropy (19 J.mol-1) were found to be endothermic with an increase of randomness. The high adsorption efficiency of the synthesized coconut biochar materials with low cost indicates that it may be a promising adsorbent for removing organic compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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