Risk and Timing of Tuberculosis Among Close Contacts of Persons with Infectious Tuberculosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The risk and timing of tuberculosis among recently exposed close contacts of patients with infectious tuberculosis are not well established. Methods: We prospectively enrolled patients ≥15 years of age with culture-confirmed pulmonary tuberculosis and their close contacts at 9 health departments in the United States and Canada. Close contacts were screened and cross-matched with tuberculosis registries to identify those who developed tuberculosis. Results: Tuberculosis was diagnosed in 158 of 4490 contacts (4%) of 718 index patients with tuberculosis. Of tuberculosis cases among contacts, cumulative totals of 81 (51%), 119 (75%), 128 (81%), and 145 (92%) were diagnosed by 1, 3, 6, and 12 months, respectively, after the index patients' diagnosis. Tuberculosis rates among contacts were 2644, 115, 46, 69, and 25 cases per 100000 persons, respectively, in the 5 consecutive years after the index patients' diagnosis. Of the tuberculosis cases among contacts, 121 (77%) were identified by contact investigation and 37 (23%) by tuberculosis registry cross-match. Conclusions: Close contacts to infectious patients with tuberculosis had high rates of tuberculosis, with most disease diagnosed before or within 3 months after the index patient' diagnosis. Contact investigations need to be prompt to detect tuberculosis and maximize the opportunity to identify and treat latent infection, to prevent disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».