Immunoglobulin A Nephropathy: Advances in Understanding of Pathogenesis and Treatment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immunoglobulin A (IgA) nephropathy is the most common form of primary glomerulonephritis and has clinical associations with a wide range of inflammatory and infectious diseases. There is a substantial variation in clinical course and outcomes, with many patients not diagnosed until they present with sequelae, which may include gross hematuria, hypertension, renal insufficiency, and/or significant proteinuria. Treatment options are currently limited and directed mainly toward control of these sequelae and have limited ability to reduce the incidence of end-stage renal disease or treat the primary IgA defect. SUMMARY: Growing knowledge about the pathogenesis of IgA nephropathy and research into its genetic basis are helping to elucidate the course of this widely variable disease. IgA accumulation in the kidneys is thought to be the result of a number of different pathways in a "multi-hit" process that includes an initial traumatic trigger (often infection related) and subsequent memory responses that are amplified in those with a genetic predisposition to the disease and lead to an inflammatory response in susceptible individuals. Genome-wide association studies are providing new insights into the genetic variance of this autoimmune disease and are yielding information that may address both its causes and consequences. Key Messages: New treatment approaches are urgently required for the management of patients with IgA nephropathy. Novel interventions based around its inflammatory nature and "multi-hit" pathogenesis are being investigated to potentially limit disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».